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思维链技术
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思维链技术
飞书用户8213
2023年10月13日修改
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CoT(chain-of-thought)提示过程是一种最近开发的提示方法,简单来说它就像是人类的思考过程,如果给你一道数学题185x22=?让你马上回答很大概率答不上来,但如果用竖式算法,花的时间虽然长,但是小学生也大概率能算对。
而思维链技术的原理与此类似:
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是一个
自回归
式的
大模型
,其生成的每一个字都会对后面的答案造成影响,那么只要想办法让其围绕问题列出思考过程,出错的概率就会小很多。
常用的思维链思路有两种,
1、“
Let's think step by step
”或者“一步一步思考思考”,
2、让
gpt
按照步骤行动
例如下面有个例子,如果直接询问
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“10月1日北极能看到太阳吗?”,它回答不上来。
现在使用“一步一步思考”,
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在逐步推导之后就能得出正确答案。
现在换第二种方式,我们把这个问题手动分解一下,让它先列出北极能看见太阳的时间,然后再回答能不能看见。一样可以引导
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得出正确答案。