如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案：提示技巧工程完全指南

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介绍

我很高兴欢迎您阅读我的最新书籍《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A complete Guide to Prompt Engineering Techniques》。本书是一本全面指南，介绍了各种提示技术，用于从ChatGPT中生成高质量的答案。​

我们将探讨如何使用不同的提示工程技术来实现不同的目标。ChatGPT是一款最先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，理解如何正确地向ChatGPT提问以获得我们所需的高质量输出非常重要。而这正是本书的目的。​

无论您是普通人、研究人员、开发人员，还是只是想在自己的领域中将ChatGPT作为个人助手的人，本书都是为您编写的。我使用简单易懂的语言，提供实用的解释，并在每个提示技术中提供了示例和提示公式。通过本书，您将学习如何使用提示工程技术来控制ChatGPT的输出，并生成符合您特定需求的文本。​

在整本书中，我们还提供了如何结合不同的提示技术以实现更具体结果的示例。我希望您能像我写作时一样，享受阅读本书并从中获得知识。​

第一章：Prompt 工程技术简介

什么是 Prompt 工程？

Prompt 工程是创建提示或指导像 ChatGPT 这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的文本。​

ChatGPT 是一种先进的语言模型，能够生成类似于人类的文本。它建立在 Transformer 架构上，可以处理大量数据并生成高质量的文本。​

然而，为了从 ChatGPT 中获得最佳结果，重要的是要了解如何正确地提示模型。 提示可以让用户控制模型的输出并生成相关、准确和高质量的文本。 在使用 ChatGPT 时，了解它的能力和限制非常重要。​

该模型能够生成类似于人类的文本，但如果没有适当的指导，它可能无法始终产生期望的输出。​

这就是 Prompt 工程的作用，通过提供清晰而具体的指令，您可以引导模型的输出并确保其相关。​

Prompt 公式是提示的特定格式，通常由三个主要元素组成：

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任务：对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。​

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指令：在生成文本时模型应遵循的指令。​

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角色：模型在生成文本时应扮演的角色。​

在本书中，我们将探讨可用于 ChatGPT 的各种 Prompt 工程技术。我们将讨论不同类型的提示，以及如何使用它们实现您想要的特定目标。​

第二章：指令提示技术

现在，让我们开始探索“指令提示技术”，以及如何使用它从ChatGPT中生成高质量的文本。​

指令提示技术是通过为模型提供具体指令来引导ChatGPT的输出的一种方法。这种技术对于确保输出相关和高质量非常有用。​

要使用指令提示技术，您需要为模型提供清晰简洁的任务，以及具体的指令以供模型遵循。​

例如，如果您正在生成客户服务响应，您将提供任务，例如“生成响应客户查询”的指令，例如“响应应该专业且提供准确的信息”。​

提示公式：“按照以下指示生成[任务]：[指令]”

示例：

生成客户服务响应：

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任务：生成响应客户查询​

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指令：响应应该专业且提供准确的信息​

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提示公式：“按照以下指示生成专业且准确的客户查询响应：响应应该专业且提供准确的信息。”​

生成法律文件：

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任务：生成法律文件​

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指令：文件应符合相关法律法规​

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提示公式：“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件：文件应符合相关法律法规。”​

使用指令提示技术时，重要的是要记住指令应该清晰具体。这将有助于确保输出相关和高质量。可以将指令提示技术与下一章节中解释的“角色提示”和“种子词提示”相结合，以增强ChatGPT的输出。​

第三章：角色提示

角色提示技术是通过为ChatGPT指定一个特定的角色来引导其输出的一种方式。这种技术对于生成针对特定上下文或受众的文本非常有用。​

要使用角色提示技术，您需要为模型提供一个清晰具体的角色。​

例如，如果您正在生成客户服务回复，您可以提供一个角色，如“客户服务代表”。​

提示公式：“作为[角色]生成[任务]”

示例：

生成客户服务回复：

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任务：生成对客户查询的回复​

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角色：客户服务代表​

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提示公式：“作为客户服务代表，生成对客户查询的回复。”​

生成法律文件：

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任务：生成法律文件​

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角色：律师​

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提示公式：“作为律师，生成法律文件。”​

将角色提示技术与指令提示和种子词提示结合使用可以增强ChatGPT的输出。​

下面是一个示例，展示了如何将指令提示、角色提示和种子词提示技术结合使用：​

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如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案：提示技巧工程完全指南